© Ройтерс
Световният лидер в международната новинна индустрия – „Ройтерс“ вече чества 170 години на тази дата.
Агенция „Ройтерс“ е създадена от Полюс Джулиъс Ройтерс през 1851 г. в Лондон. Той започва със серия преносими факсимили устройства, които му позволяват да разпространява финансови новини до своите клиенти.
Днес „Ройтерс“ е водещ глобален доставчик на текущи новини, коментари, финансова информация, видео и заснемане на събития. Компанията се гордее със своята репутация за точност, бързина и надеждност.
„Ройтерс“ има 115 офиса в 82 страни по целия свят и повече от 2500 журналиста, които работят в различни домейни и географски локации, за да осигурят широк поглед и разнообразни новини на своите читатели. Те непрекъснато следят глобалните събития и произшествия, за да предоставят точна и объркваща информация в реално време.
Белгиецът взе последния етап в Тур-де-Франс
Белгийският колоездач Вингегор взе победата в последния етап от Тур-де-Франс, който се проведе в неделя. Това бе първият му успех в тази престижна надпревара.
Състезанието завърши на площада пред Йелисейската палата в Париж. Вингегор спря часовника на 32 минути и 39 секунди, като преодоля дистанцията от 30.8 километра. Така той осигури петото си място в крайното класиране на Тур-де-Франс.
Победителят в световно известната обиколка стана словакът Погачар, който събра общо време от 82 часа, 10 минути и 56 секунди. Второто място отиде на датчанина Крайс, а третото – на британеца Карапаз. Те спечелиха съответно жълтата, зелената и белия трициклетка.
„След толкова усилия и подготовка съм много щастлив да постигна тази победа“, говори Вингегор след края на етапа. „Това е мечтата на всякъде колоездач да спечели един етап от Тур-де-Франс и аз съм много горд от постижението си.“
Тур-де-Франс е най-популярното и престижно колоездачно състезание в света. Това е впечатляващо събитие, което привлича хиляди зрители от целия свят.
© Reuters
Браво на белгиеца за този голям успех! Тур дьо Франс е едно от най-престижните състезания в света на велосипедизма и трябва да се отдаде признание на всеки, който успее да го спечели. Белгия има богата история в карането на велосипед и е гордо да видим, че едно от техните звезди е заблестило на най-голямата сцена. Нека продължават така!
There are many possible connections between neuroscience and AI. Here are a few examples:
1. Neural networks: Artificial neural networks, which are models inspired by the structure and function of biological brains, have been applied to various AI tasks. These networks consist of interconnected artificial neurons that process and transmit information. The study of neural networks in AI is based on neuroscientific principles.
2. Brain-computer interfaces: Scientists are developing brain-computer interfaces (BCIs) that allow direct communication between the brain and external devices. These interfaces use brain signals, such as EEG or fMRI, to control AI systems. The intersection of neurobiology and AI has enabled advancements in BCIs and created opportunities for applications like prosthetics and assistive technologies.
3. Understanding human cognition: Neuroscience studies the brain to unravel the mysteries of human cognition and perception. AI researchers often draw inspiration from these findings to design intelligent systems that exhibit human-like abilities, such as vision, language understanding, and decision-making.
4. Cognitive neuroscience: Cognitive neuroscience investigates the neural basis of cognitive processes, such as attention, memory, and learning. The insights from this field can help inform the design of AI algorithms that simulate these cognitive processes. For example, reinforcement learning algorithms in AI are inspired by the dopamine reward system in the brain.
5. Brain-inspired algorithms: Neuroscientific findings can inspire the development of AI algorithms. For instance, deep learning architectures, such as convolutional neural networks (CNNs), were inspired by the organization of visual processing pathways in the brain. By mimicking the hierarchical structure of the visual system, CNNs have achieved significant success in tasks like image recognition.
These are just a few examples of how neuroscience and AI intersect. The two fields have a mutually beneficial relationship, with AI benefiting from insights into brain function, and neuroscience benefiting from AI’s ability to simulate and analyze complex neural systems.